河端）「"かわいい"を追究する女性のための高感度ファッションサイト」をコンセプトに、衣料品・靴、雑貨のインターネット販売と、玩具・雑貨等の OEM 及び生産管理を行っています。

河端）はい。1998 年の創業時から EC サイトだけで展開しています。現在は、自社サイト（夢展望 公式オンラインストア）と、ZOZOTOWN や楽天市場などのモール、合わせて 6 つの EC サイトで販売しています。

河端）EC の専業が長いので、システマティックに管理できる体制が整っています。商品部が基幹システムに商品情報を登録すると、各 EC サイトに自動で連携されるようになっています。在庫についても、全店連動して管理しています。

河端）モールは認知を広げることを目的としています。トラフィックが多い週替わりのセールやメルマガに出して、露出を広げるようにしています。

モールでの販売は好調ですが販売手数料がかかるため、自社サイトをメインの販売場所にするべく、試行錯誤しているところです。

例えば ZOZOTOWN で商品を見た方が公式サイトにも訪れて比較した際は、自社サイトを選んでいただけるよう価格差をつけるなど、自社サイトが最もお買い得になるように販売戦略を徹底したり、顧客の購入体験が良くなるよう公式アプリを用意したりといった工夫をしています。

河端）Google（リスティング広告、P-MAX）、Yahoo! リスティング広告、Criteo、RTB House、LINE ショッピング、Meta（Facebook/Instagram）とアフィリエイトを実施しています。一部ブランドでは Pinterest や TikTokも活用しています。

広告以外ではサイト内の利便性や回遊率アップに効果的な awoo AI も導入しています。

河端）最も注力している Google P-MAX は、新規獲得を目的としています。以前はショッピング広告を配信していたのですが、パフォーマンス・ボリュームともに P-MAX の方が良かったので切り替えました。

Meta Advantage+（Facebook/Instagram）は、ブランド認知や新規獲得を目的に運用しています。年齢層が比較的高いブランドはオーガニック流入が多く、認知獲得の効果を実感しています。

Google と Yahoo! のリスティング広告は新規・既存両方の獲得を、Criteo と RTB House はリターゲティングや既存顧客の再訪を促す目的で活用しています。

河端）5 年ほど前から、自社サイトの広告全般について、戦略の立案や運用をお願いしています。週次でレポートをしてもらったり、月 1 回の定例会議で運用の提案をいただいたりしています。また、新ブランドをどのように打ち出すかや、購入歴があるが最近離れているお客様にどうアプローチするかもご相談しています。

川村）夢展望さんにはスムーズに様々なデータを開示頂き、非常に助かっております。例えば、顧客属性データや新規・既存の獲得比率などのデータを活かし、プランニングに役立てております。

川村）夢展望さんがフィ―ドの構成要素になる商品データを豊富に提供してくださるので、dfplus.io のルール設定や補助マスタデータなどを使って、それらを最大限データフィードに反映しています。ルール数は一般的な EC よりかなり多いと思います。

川村）Shopify のタグを活用して広告配信を止めるブラックリストを作成したり、補助マスタデータで追加した商品データを活用して、カテゴリを細かく設定したりしています。

夢展望さんの強いブランド特性を活かした最適化も行っています。

川村）夢展望さんが展開しているブランドは、ニッチなコンセプトで 10~20 代向けに展開しているものと、カジュアルファッションを扱うものに大きく分けられます。

前者は SEO に強く、例えば「量産系」「地雷系」「ギャル服」などの一般キーワードでかなりの CV があります。一般的なアパレルでは、ブランド名などの指名キーワード以外でパフォーマンスを上げるのは難しいです。夢展望さんが一般キーワードで成果を出せているのは、特定のコンセプトに特化し、コアなファンがついているからこそだと思います。

この強みを活かせるよう、例えば Google ショッピング広告ではブランドごとに title や description に入れるキーワードを最適化し、より成果が出やすいクリエイティブにしています。また、Criteo は「product_type」項目にブランドを入れるなど、ブランドによるレコメンドが効くよう設定しています。

川村）Google ショッピング広告や Criteo は物撮りの画像を使用していますが、Facebook・Instagram ではより着用イメージが湧く着画に変更しました。画像の変更前後で CTR が約 2 倍になる効果が見られました。

川村）弊社が広告運用を引き継ぐ前は DF PLUS（データフィードの作成代行サービス）を利用していましたが、コストを抑えられることと、代理店として柔軟に施策を実行できることから 、セルフサーブ型の dfplus.io に乗り換えました。リプレイスの際に他社のフィード管理ツールも検討しましたが、dfplus.io が最も安定性があったので、導入を決めました。Google、Criteo、Meta、RTB House、LINE、awoo AI のフィード連携に dfplus.io を利用しています。

川村）UI がわかりやすくて助かっています！また、気軽に相談できる場をつくってくださったり、弊社に新しい社員が入ったタイミングでデータフィードの講習会を開いてくださったり、改修ポイントを実現してくださったりと、サポート体制がしっかりしているのが有難いです。

川村）カスタマイズ性が圧倒的に違うからですね。夢展望さんがお持ちの商品データをしっかりデータフィードに活かすには、柔軟に作成できる環境が必要です。

複数媒体の活用についても、dfplus.io はフィードの追加費用が抑えられるので費用対効果がよいのも理由のひとつです。

河端）事業全体では、気候変動で四季の差が少なくなり、服が売れにくくなっていることから、服以外の雑貨やデジタルコンテンツを広げていくことを検討しています。

マーケティングに関しては、メインのブランドを海外のお客様にも販売したいと考えています。海外のお客様からの需要が高まっているので、ビジネスチャンスと捉えています。

そのために、データフィードを使った広告を海外でも配信できるようにしていきたいです。

川村）より様々な情報、例えば他ツール経由の購買情報をもとに計算したスコアをデータフィードに繋げられると嬉しいです。今も補助マスタデータで複数のデータを結合することはできますが、よりスピード感をもって操作できるような仕組みがあるといいですね。

また、3rd Party Cookie 廃止の話もあるので、AI を使った自動最適化機能があったら魅力的です。例えば、成果が出やすい広告キーワードを AI が分析して「○○カテゴリの商品には××というトレンドのキーワードを自動挿入する」といったイメージです。 dfplus.io の活用目的がぐっと広がってインパクトを出せそうだと思います。