2026 年 6 月末、ChatGPT のチャット画面に直接広告を出せる ChatGPT 広告（ChatGPT Ads）が、ついに日本でも出稿できるようになりました。
会話の文脈（コンテキスト）に基づく、従来とはまったく異なる広告手法で1,200 万〜1,300 万人にリーチできる新しい広告です。
一方で、提供がはじまったばかりの媒体で、配信後にどんなユーザーがクリックしたのか把握しにくいなど、既存の広告媒体と同じ感覚では運用しづらい部分もあります。
そこで本記事では、運用実績を持つアナグラム株式会社をお迎えしたセミナーの内容をもとに、ChatGPT 広告の仕組みや出稿手順から、実際に配信して見えた運用のポイント、フィード配信に必要な「Ads product feed」などを解説します。
※本記事は 2026 年 7 月 30 日時点の情報をもとに作成しています。
- ChatGPT 広告の概要
- チャット画面で会話に沿った商品を訴求するChatGPT 広告
- キャンペーンは「標準」と「フィード」の 2 種類
- 掲載は会話との関連性×オークションで決まる
- ターゲティングの要となる「コンテキストヒント」
- キャンペーン目的は 3 種類
- ChatGPT 広告と相性がいい商材・サービス
- ChatGPT広告の出稿手順
- ChatGPT 広告で確認できる指標
- ChatGPT 広告の運用のポイント
- 1. 広告グループは絞る・分ける
- 2. コンテキストヒントは悩みのシーンまで具体的に含める
- 3. バナーは占有面積が少ない前提で作成する
- 4. コピー・バナーには共感を誘う悩み訴求を含める
- 5. パラメータを付与して GA4 で計測できるようにする
- 今すぐやるべきか
- ChatGPT 広告の配信に必要な「Ads product feed」とは
- Ads produce Feed の仕様
- ChatGPT 広告を試すなら dfplus.io
- Q&A
ChatGPT 広告の概要
チャット画面で会話に沿った商品を訴求するChatGPT 広告
ChatGPT 広告とは、OpenAI が提供する AI アシスタント「ChatGPT」のチャット画面で、ユーザーの会話の直下に表示される運用型広告です。ユーザーと AI のやり取り全体の流れを読み取って、今役立ちそうなサービスやブランドの広告が提示されます。
広告の配信対象は、18 歳以上の無料プラン及び Go プランユーザーです。
ChatGPT 広告に注目すべき理由は、大きく 3 つあります。
リーチの大きさ：広告配信対象である、国内の ChatGPT 無料プランユーザーは 1,200 万〜1,300 万人。大きなリーチを狙える媒体になっている
会話の文脈に基づくターゲティング：検索キーワードでも属性でもなく、会話の文脈（コンテキスト）に基づく新しいターゲティング手法でユーザーへアプローチできる
市場の急拡大：OpenAI は広告収益を 2026 年 25 億ドル、2030 年 1,020 億ドルと予測。今後も機能改善や利用ユーザーの拡大が見込まれる
この特徴から、ChatGPT 広告の強みとして下記が挙げられます。
今まさに解決策を探している顕在ニーズの強いユーザーに直接アプローチできる
何かしらの課題や悩みがあるタイミングで検索・相談しているユーザーに広告を表示するため、購買意欲が高いユーザーに効率的にリーチできます会話の流れに沿った関連性の高い広告を配信できる
ユーザーとの会話内容や文脈を理解し、関心の高いトピックに沿った広告を表示するため、違和感が少なく受け入れられやすい自然な形で自社の情報を届けられます
キャンペーンは「標準」と「フィード」の 2 種類
現時点では、標準キャンペーンとフィードキャンペーンの2種類が利用可能です。いずれもAIによる回答のすぐ下に掲載されます。
キャンペーンタイプ | 特徴 |
|---|---|
標準キャンペーン | テキストや画像を自由に設定した広告を表示 |
フィードキャンペーン | 商品フィードに設定した内容をもとに掲載 |
標準キャンペーンの広告フォーマット・構成要素は以下の通りです。
ファビコン（広告主のロゴ）
広告主名
タイトル（見出し）
コピー（説明文）
画像アセット※正方形、PNG/JPG
ランディングページ
掲載は会話との関連性×オークションで決まる
ChatGPT 広告の配信は、ユーザーの会話の流れとの関連性と、広告主のオークション入札で決まります。
たとえばユーザーが「週末に行ける東京近郊の温泉宿を教えて」とChatGPT に相談するとします。すると、その会話の文脈を ChatGPT が解析し、設定した広告文やコンテキストヒントなどと照合して関連度を検証します。
その関連性と入札でどの広告が掲載されるかが決まり、最終的に会話の直下に広告が掲載されます。基本的には「スポンサー」と明示された広告枠が 1 つ掲載されることが多いです。
広告との関連性判断には、「基本のシグナル」とパーソナライズド広告*を有効にしている場合に限り、過去のチャットとメモリ、過去の広告への反応などの要素が使われます。
基本のシグナルとは、現在のチャットスレッドでの内容（ユーザーがその時に ChatGPT へ相談している内容）と、言語や場所といった基本的な背景情報です。
ターゲティングの要となる「コンテキストヒント」
従来の検索広告と大きく異なるのがコンテキストヒントで、これがターゲティングの鍵を握ります。
コンテキストヒントとは、自社のサービスや商品が関連しそうな会話・トピック・ユーザーの状況を、文章形式で記載したものです。
設定は任意の項目ですが、入れない場合はデモクラティックに近い配信になり、商品に関係のないユーザーに多く出てしまう可能性が高まるため、設定をオススメします。
例：転職サイトの広告の場合
従来の検索広告 | ChatGPT 広告 | |
|---|---|---|
設定する単位 | キーワード（単語を並べる） | コンテキストヒント（会話・トピック・状況を文章で記述） |
配信の判定 | 検索クエリとの一致度 | 会話の流れ全体との関連性 |
キャンペーン目的は 3 種類
ChatGPT 広告で利用できるキャンペーン目的は、CPM・CPC・oCPC の 3 種類です。
CPM | CPC | 【NEW】oCPC | |
|---|---|---|---|
特徴 | 表示重視 | クリック重視 | CV見込み重視 |
定義 | 1,000 インプレッションあたりの費用 | クリック単価 | コンバージョン最適化クリック単価 |
目的 | 認知・リーチ拡大 | トラフィック・反応獲得 | クリック後の後続アクション |
向いている用途 | 可能性と露出の最大化 | サイトや製品ページへの誘導 | 特定のコンバージョン獲得を目指す配信 |
支払い | 1,000 インプレッションごと | 有効なクリックごと | 有効なクリックごと |
最適化 | 幅広い配信 | 反応が見込まれるユーザーのクリック | コンバージョンにつながる可能性が高いクリック |
直近で追加された oCPC は、Google 広告や Yahoo! 広告の tCPA（ターゲット CPA）と近いものです。
その他、配信・ターゲティングに関する詳細は下記の通りです。アップデートが続いているため、最新情報は OpenAI の公式アナウンスをご確認ください。
地域ターゲティングは都道府県単位まで
国によっては市区町村や郵便番号のターゲティングも可能なため、日本でも今後利用可能になる可能性があります。
顧客リストを活用したカスタムオーディエンス配信
メールアドレスまたは電話番号を含めた顧客リストをアップロードすると、広告の配信/除外や、オーディエンスの入札調整に利用できます。
例えば、購入例のあるユーザーには入札を 50% 下げるなどの活用が考えられます。
ただし利用には、アップロードしたリストのうち最低 2 万 5,000 件が ChatGPT 側のユーザー登録情報と一致している必要があります。
ChatGPT 広告と相性がいい商材・サービス
ChatGPT 広告は、会話の中でニーズが顕在化しやすく、比較検討しやすい商材・サービスとの相性がいい傾向にあります。
相性の良い商材 | 具体例 | なぜ相性が良いか |
|---|---|---|
比較検討型の商材 | BtoB SaaS、業務ツール | 候補比較に強い |
高単価・高関与商材 | 住宅、金融、教育 | 情報収集が長い |
悩み解決型サービス | 人材、士業、コンサル | 相談文脈に入りやすい |
予約・申込につながる商材 | 旅行、スクール、クリニック | 次の行動を促しやすい |
成人向けコンテンツやアルコール、金融サービスの一部など、掲載が許可されないカテゴリもあります。ただし、配信不可のカテゴリでも条件を満たせば配信できるケースもあるようです。
ChatGPT広告の出稿手順
セルフサーブ式のアカウントがローンチされているため、法人であれば広告代理店を挟まずにどなたでも出稿できます。
出稿までの流れは、大きく 6 ステップです。
広告アカウントを作成し、支払い設定などを行う
広告キャンペーンを作成し、目的や予算を設定する
ベースタグ、コンバージョンタグを設定する
広告グループでターゲティングを設定する
広告を入稿する
配信開始
アカウント開設から入稿までは、早ければ 30 分、長くても数時間で完了するくらいの手間感です。
一方で、配信開始からレポート・管理画面上への反映までは最大 7 時間ほどかかるようです。アナグラムで配信を行ったときも、配信開始から管理画面に数字が入ってくるまで 5 時間ほどかかりました。
なお、現時点では、セルフサーブ形式の ChatGPT 広告は代理店が広告主のアカウントを作成することはできません。運用代行の場合は広告主側でアカウントを作成し、権限を付与する必要があります。
詳細はアナグラムのブログをご覧ください。
ChatGPT広告（ChatGPT Ads）とは？特徴・配信の仕組み・費用・出稿の流れを解説 | アナグラム株式会社
ChatGPT 広告で確認できる指標
ChatGPT 広告では、インプレッション数やクリック数などの基本的な指標は、キャンペーン・広告グループ・広告の各階層で確認できます。
インプレッション数
クリック数
支出
CTR（クリック率）
平均クリック単価
平均 CPM（1,000インプレッションあたりの平均費用）
コンバージョン数※CV計測を設定している場合に確認可能
ただし、現状では、どんなユーザー（年齢や性別）にリーチしたのか、どんなチャットで相談しているときに広告が掲載されたのかといった情報は管理画面上では確認できません。そのため、あたかじめターゲティングなどで、どのようなユーザーに広告を届けるのかという設定が重要です。
ChatGPT 広告の運用のポイント
アナグラムで実際に配信した事例をふまえて、運用のポイントを解説します。いずれも CPC キャンペーンの事例です。
1. 広告グループは絞る・分ける
ChatGPT 広告は、どのようなユーザーにクリックされたのかが分からず配信後の分析が難しいため、調整も難しい媒体です。
そのため、1 つの広告グループに対しては、1 つの商品カテゴリーやテーマ、意図に絞り、オーディエンスやユースケースが異なる場合は広告グループを分けて配信しましょう。
コンテキストヒントも広告グループごとに分けて、ユーザーの反応がいいかを見ていく必要があります。
また、1 つの広告グループには 1 つの広告を入れるのではなく、異なる複数の広告を入れることが推奨されています。
2. コンテキストヒントは悩みのシーンまで具体的に含める
コンテキストヒントは、「誰が」悩んでいるかより、悩んでいるシーンや何に悩んでいるかを含めるなど具体的に書くことをおすすめします。
コンテキストヒント | 内容 |
|---|---|
状況のみ | 運用型広告を実施している企業のマーケ担当が広告代理店の比較をしている |
状況＋悩み | 現在契約している広告代理店の成果頭打ちや提案不足に不満があり、新しい代理店への乗り換えを検討している |
この 2 つのコンテキストヒントのグループを同じ入札で配信したところ、状況のみに比べて、悩みも含んだ方がインプレッション数は約 2 倍になりました。
3. バナーは占有面積が少ない前提で作成する
広告バナーの掲載サイズは非常に小さいため、占有面積が少ない前提で作成しましょう。
Meta 広告など他のディスプレイ広告・SNS 広告と同じ感覚で情報量を詰め込んでしまうと、文字がまったく読めない可能性があります。バナーにテキストを入れる場合は大きめに読みやすく入れましょう。
また、設定しているタイトルやコピーも見切れてしまう可能性があるため、以下を目安にするか、途切れても違和感がないものに設定するのがおすすめです。
タイトル：14 文字以内
コピー：30 文字以内
4. コピー・バナーには共感を誘う悩み訴求を含める
共感できる悩みを含めたコピーやバナーは CTR（クリック率）が高い傾向が出ています。
アナグラムが配信した際は、「運用型広告の代理店を選ぶなら」などのアクションを促すものよりも、「今の代理店から新規提案が出てこない」のように、ChatGPT で相談をしているユーザーが共感しやすいコピーのほうが CTR が高くなりました。
CTR が高ければよいというものではありませんが、CTR が高いほうがインプレッションが伸びやすく、CPC（クリック単価）も安価に抑えられる傾向もありました。
5. パラメータを付与して GA4 で計測できるようにする
現時点ではどんなユーザーにクリックされたのかが管理画面上で確認できないため、広告グループ単位（できれば広告単位）で、UTM パラメータを振って GA4 上で数値を見られるようにしておきましょう。
アナグラムのリード獲得目的の広告配信では、初動の段階で平均エンゲージメント時間が 4 秒や 6 秒と極端に短い広告がありました。
このような場合は、そもそもターゲットとなる層とずれた人にクリックされてしまっている可能性があります。コンテキストヒントや広告の入り口の訴求を変えたり、遷移先となる LP を変えて CVR を高めに行く必要があるというシグナルになります。
今すぐやるべきか
ChatGPT 広告は、他の広告媒体とは異なるタイミング・ターゲティングができる広告媒体です。他の広告媒体の転用や代わりではなく、別物として取り組む必要があります。
コンテキストヒントやバナーにも他の媒体とは違った工夫が必要で、初期の段階では広告グループを細かく分け、手動で細かくコントロールしながら検証できる設計にしていくことが成果改善の鍵になります。
現時点では配信後の分析がしにくいため、積極的に広告費を投下して取り組むべきかと言われると商材や業界によって判断が分かれるでしょう。
ただし、機能追加や改善のアップデートのスピードはかなり速く、今後の拡大も見据えるとインパクトの大きい広告媒体になっていく期待度は高いです。少額でもいいので試してみたり、自社サービスにおいて ChatGPT 広告を使うのであればどんな役割を持たせられるのかを、今の段階から整理しておくことが重要です。
ChatGPT 広告の配信に必要な「Ads product feed」とは
ChatGPT 広告をフィードキャンペーンで配信するには「Ads product feed」が必要です。
自社やクライアント様が持つ商品データを、OpenAI が定める仕様*へ変換したのが「Ads product feed」で、Ads Manager Beta（管理画面）にアップロードすることで商品データを連携できます。
*現時点でOpenAIが仕様を公開しているのは、小売業のみです。他業種については、明らかにされていません。
https://help.openai.com/ja-jp/articles/20001268-create-campaigns-from-product-feeds
Ads product feed の役割は 2 つです。
クリエイティブのもとになる
フィードには ID や URL のほか、タイトルや画像、ディスクリプションなどクリエイティブに表示される情報が含まれます。
クリエイティブは広告成果を大きく左右するため、フィードへどのような情報を登録するかが極めて重要です。OpenAI が公表している推奨設定などを参考に、適切なデータを提供し、視認性を高めましょう。広告グループの設定で利用できる
キャンペーン設定時、フィード上の商品情報（カテゴリーなど）でフィルタをかけて広告グループを作成します。
このグループごとに「コンテキストヒント」を割り当てる仕組みのため、フィードを適切に分類しておくことで、ターゲティングの精度や運用調整の柔軟性を高められます。
Ads produce Feed の仕様
配信に必須の属性は下記の通りです。
属性 | 概要 | サンプル |
|---|---|---|
item_id | 商品のID | SKU12345 |
title | 商品の名前 | Men's Trail Running Shoes Black |
description | 商品の説明 | Waterproof trail shoe with cushioned sole... |
url | 商品のURL | https://example.com/product/SKU12345 |
brand | ブランド名 | OpenAI |
image_url | 画像URL | https://example.com/image1.jpg |
price | 価格 | 79.99 USD |
availability | 在庫状況※pre_orderの場合、availability_date の設定が必須 | in_stock |
seller_name | 販売者名 | Example Store |
seller_url | 販売者ページ | https://example.com/store |
return_policy | 返品ポリシー | https://example.com/returns |
target_countries | 対象国 | US |
store_country | 店舗の国 | US |
is_eligible_search | 商品の検索対象可否 | true |
is_eligible_checkout | ChatGPT内での直接購入の可否※trueの場合、seller_privacy_policy / seller_tos の設定が必須 | false |
is_ads_eligible | 商品の広告表示可否 | true |
seller_name | 販売者名 | Example Store |
ChatGPT 広告を試すなら dfplus.io
データフィード管理ツール「dfplus.io」は、ChatGPT 広告（OpenAI Ads）に正式対応しています。
配信に必要な「Ads Product Feed」を少ない操作でカンタンに作成・連携できます。
Q&A
Q.Google 広告のキーワードプランナーのようなツールは存在するのでしょうか？
現時点ではキーワードプランナーのようなツールは存在しません。
今後登場する可能性はありますが、Google 広告のようにユーザーが具体的にどういう悩みを相談しているのかまでを把握・分析するツールは、現状の仕様では難しいのではないかと推察します。
Q.コンテキストヒントの作成につまづきそうです。どのように検証を進られましたか？
ChatGPT で生成したコンテキストヒント案、サービスの強みやユーザー情報を基にした手動案、キーワード単体での設定など、様々なパターンで検証を行いました。
結果として、従来の検索広告のように単語を並べる手法では、インプレッション・CTR ともに伸び悩む傾向がありました。対照的に、ユーザーの悩みまで具体的に踏み込んだ長文では、インプレッションとクリック率が高い傾向にあります。
Q. 日予算は最低でもいくら設定しておくのがベストでしょうか？
商材や配信目的にもよりますが、目標 CPA が極端に高くなければ、目標 CPA の 3 倍程度の予算設定をおすすめします。
例えば目標 CPA が 3,000 円であれば、9,000 円以上を設定することで機械学習が安定しやすくなります。
Q. 他の媒体と評価基準に差を設けたほうがよいのでしょうか？
商材によりますが、CV キャンペーンはデータが蓄積途上であるため、現時点での断定は難しいです。CPC 運用の感触として、他の媒体と同一のパフォーマンス軸で比較するのは難しく、CPA はやや高めに出る傾向があります。
ただ、これはラストクリック評価に起因する側面もあります。ChatGPT 広告で認知され、後日検索経由で CV に至るケースなど、間接効果も長期的に加味した柔軟な評価をおすすめします。
Q. GA4 上の新規ユーザー率などにおいて、他媒体より高い傾向はありましたか？
明確な有意差と言えるほどのデータ量はまだありませんが、他媒体と比較して新規ユーザー率が高めの傾向にあるとは感じています。
ChatGPT 広告のフィードに関するお問合せは以下より受け付けています。
「自社の商品データ、サイトで ChatGPT 広告を出せるか確認したい」「試してみたいがフィード準備が負担...」など、実施が決まっていない状況でのご相談も大歓迎です。
