Criteo の効果改善に
お悩みの方

データフィード管理ツール「dfplus.io」を使えば、
強力な最適化ルールと使いやすい管理画面で、
どなたでも簡単に Criteo フィードを改善できます

Criteo とは？

Criteo は、Criteo 社が提供しているダイナミックリターゲティング広告（フィード広告）です。

ユーザーのサイト訪問時の行動履歴を分析し、他のサイトを訪れた際に以前閲覧したことのある商品や関心がありそうな商品をダイナミックなバナー広告として表示できます。誰に・何を・どのように配信するかは、機械学習エンジンが判断しています。

Criteo 広告成果のカギはエンジンの学習最大化

Criteo 広告の要は、その高精度なエンジンです。Criteo の AI エンジンは「予測入札エンジン」
「レコメンドエンジン」「クリエイティブエンジン」の 3 つの要素から構成されており、
「誰に」「どの商品を」「どのようなバナーデザインで」配信するかを判断しています。
そのため、いかに機械学習が進みやすい運用を実現できるかが、Criteo の成果改善では非常に重要です。

機械学習を最大化するポイントは、「学習の元となる情報を多く与える」
「最大限エンジンを活かせる環境を作る」の 2 つ。

特に「レコメンドエンジン」の学習を促進するには、カテゴリ項目の見直しや、
タグから取得できる情報とフィードの一致率の改善など、データフィードの改善施策が必要不可欠です。

また、タイトルや商品説明文などクリエイティブの改善もデータフィードで行うことができます。

データフィードとは

Criteo へ出稿するには、広告を構成するための商品データを Criteo へ提供する必要があります。この商品データを提供する仕組みと提供される商品データのことをデータフィードと呼びます。

商品データ

商品情報が記載されたデータを用意します

データフィード

商品データを規格に沿った形に加工・変換し、
Criteo に送信します

広告配信開始

データフィードに含まれる情報をもとに
広告が自動生成されます

データフィードを活用して Criteo の成果を改善

フィード改善例：クリエイティブ（バッジ機能）

バッジ機能は情報量の充実、視認性の向上が期待でき、広告成果の改善につながります。

EC なら「SALE」「新着」「人気」などを、

人材では「締切間近」「在宅勤務 OK」「急募」といった情報を入れるのがおすすめ。

バッジはデータフィードの内容をもとに作成されるので、

実装にはフィードの設定・改善が必要です。

掲載イメージ

フィード改善例：カテゴリ

Criteo などのダイナミック広告では、カテゴリがレコメンドエンジンの学習を規定するため、
3 種類すべてのカテゴリ項目に適切な値を入れることが重要です。

EC ならブランドや価格帯、性別を、
人材の場合は職種や勤務地、雇用形態などの情報を入れるのがおすすめ。

カテゴリ分類は、大きすぎても小さすぎても機械学習の効率が落ちてしまうため、
データフィード上で適切な値を入れるよう設定しましょう。

成功事例

フィード改善で
Criteo の CPA 3/4、CVR 1.5 倍に

"Criteo の CPA が約3/4に圧縮でき、CTR も向上しています。さらに CVR が1.5倍になりました！導入前に見込んでいた以上の改善です。"

"成果が上がった理由は、広告を月2～3回の頻度で改善したことです。dfplus.io を使えばシステム部門への依頼も不要で、広告運用担当者が考えたことを、その日のうちにすぐ実施できるようになりました"

>>インタビュー全文を読む

さらに事例をみる

こうした成果改善のためのフィード施策は、

高頻度で継続して行う必要があるため、

データフィード管理サービスを活用し、効率化するのがおすすめ。

データフィード統合管理プラットフォーム「dfplus.io」なら、

Criteo 用フィードの最適化や、効果改善のための施策を

驚くほど簡単に実行できます。