2025/8/29 01:00

「Google、Criteo、Meta を実施するなら dfplus.io」有名ブランドの EC 運用を多数手がけるルビー・グループにとって dfplus.io の ”使い所” とは

広告代理店

https://rubygroupe.jp/

ラグジュアリーブランドにおけるECの構築・運用をワンストップで提供。サイト構築、デザイン、マーケティング、オペレーション、物流などを一気通貫で行う。

ラグジュアリーブランドの EC 集客を多数支援されている尾崎様に、dfplus.io がフィットするケースや、具体的な活用方法について伺いました。

EC の構築から運用まで、フルフィルメントで行うルビー・グループ。マーケティングチームはなんと 2 名

― 御社の強みと、尾崎様のご担当について教えてください。

EC の構築から運用まで、フルフィルメントで行っています。まさにこのフルフィルメントというところが強みで、たとえば CS もやりますし、自社で倉庫も持っていて、お客様の商品を保管し、注文があれば発送するということも全て行います。

僕が所属するマーケティングチームでは、構築した EC サイトに人を呼び込むため、Web 広告と SEO 対策を行っています。2 人+業務委託 1〜2 名で全クライアントを担当しています。

― 少数精鋭ですね!

複数媒体かつ予算 50 万円以上なら dfplus.io をおすすめ。予算の 5〜6 割はデータフィード媒体

― これまで多数のクライアント様に dfplus.io を紹介いただいています。
どんな広告主様の場合に、dfplus.io がフィットするのでしょうか。

これは明確で、複数媒体を配信しているケースでは dfplus.io をおすすめしています。
費用対効果の観点もありますので、広告費が月額 50 万円以上の場合にご提案することが多いです。

他ツールを利用されていたクライアント様に、dfplus.io に乗り換えていただいたこともあります。

―複数媒体ということですが、具体的には。

売上に繋がりやすい順で、Google、Criteo、Meta、この 3 つをセットで実施することが多いです。更に予算があり、より幅広く実施頂く場合では Pinterest や LINE も実施しています。

全体の広告予算の 5〜6 割がデータフィードを使った広告ですが、中でも P-MAX がかなり多い印象で、必須と言える媒体になってきています。

また、アパレルのクライアント様は基本的に Instagram アカウントをお持ちですので、Instagram ショッピングに必要な Meta のカタログも必要になります。

― 導入後、広告主様からの評価はいかがでしょうか。

実際の操作は我々にお任せいただいているので、使い勝手までは評価いただいていませんが、費用面では納得いただいていると思います。

カートシステムによっては、フィードを改善するたびに開発費用がかかることがありますので、それと比べたら間違いなく費用対効果が高いです。

たとえば Shopify の場合でも、純正のアプリで Google やその他の媒体ごとに連携することはできますが、柔軟な改善は難しい印象があります。また、やはり1媒体ごとに管理するのは工数的にも大変ですので、予算が許すのであればツールを導入される方が良いと思います。

工数削減のほか、戦略的な運用にも。タイトル改善や、カスタムラベルに dfplus.io を活用

― 実際の運用では、dfplus.io はどのように役立っていますか。

dfplus.io は、工数削減の意味で一番助かっています。手作業でのフィード管理を行っていたこともあるのですが、作業自体に工数がかかり、キリがなくて…。商品が売れれば売り切れになるなど、ステータスも変化しますので、データの更新が必要になります。1 日 1 回以上は更新したいものの、現実的ではありませんでした。その課題が、dfplus.io を使うことで解決できました。

フィード改善機能の中では、たとえば商品名(タイトル)を自由に変更できるのは強みだと思います。

カスタムラベルを自由に使えるのも便利です。たとえばセールの時に、「price(価格)」と「sale_price(セール価格)」に差がある商品をピックアップし、それをセール対象商品として広告配信する、などが簡単に実現できます。戦略的にできることが色々あると思います。

― 広告運用も AI などにより自動化が進んでいますが、これからの代理店に求められる価値はどのようなところにあるでしょうか。

基本はやはりクリエイティブだと思います。どこに、どのように配信するかというところについては、差別化要素はあまりないと考えてます。クリエイティブをいかに最適化していくかというところが AI にはまだ手の届かないところなのかなと思っています。

― dfplus.io もその点にお役に立てればと思います!

※この事例の内容は、2025 年 7 月に実施したインタビューに基づいて作成しました。
※事例の内容は掲載時点のものです。

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